9月20日，， ，，在2023中国信息通讯业生长高层论坛上，， ，，IEEE优异行业首脑、全球云网宽带工业协会董事会主席、中国电信原总司理李正茂作题为《人工智能：从大毗连到大数据再到大模子》的主旨演讲。。。。。。李正茂在演讲中指出，， ，，电信运营商作为大毗连的建设者、大数据的生产者和大模子的探索实践者，， ，，在人工智能生长中饰演了主要角色，， ，，有基础、有优势，， ，，更有远景。。。。。。
今年以来，， ，，以ChatGPT(Generative Pre-trained Transformer，， ，，天生型预训练变换模子)为代表的大语言模子突然爆火，， ，，很快引发了“百模大战”。。。。。。对全球新一轮的人工智能竞赛，， ，，电信运营商应该怎样熟悉，， ，，从中找准定位并确定下一步生长偏向，， ，，李正茂连系人工智能的生长史，， ，，从大毗连、大数据和大模子三个方面揭晓了自己的看法。。。。。。
大毗连是人工智能生长的基础
人工智能的看法爆发于20世纪50年月，， ，，是研究开发用于模拟、延伸、扩展和学习人类智能的理论、要领、手艺及应用系统的一门新手艺科学。。。。。。
李正茂体现，， ，，人工智能的研究目的是使机械能够胜任一些通常需要人类智能才华完成的重大事情，， ，，并生产出能以人类智能相似的方法作出反应的智能机械，， ，，其主要研究领域包括机械人、图像识别、智能语音，， ，，以及语言处置惩罚和明确、妄想、决议等，， ，，要解决的焦点问题是构建与人类相似，， ，，甚至逾越人类的推理、知识、妄想、学习、交流、感知、移动和操作物体等能力。。。。。。
20世纪70年月以来，， ，，许多国家先后开展人工智能研究，， ，，全球人工智能的生长履历了一再大起大落。。。。。。在生长历程中，， ，，人工智能领域主要形成了三大学派。。。。。。
一是符号主义(symbolicism)，， ，，又称为逻辑主义、心理学派或盘算机学派，， ，，主要研究笼统头脑，， ，，主张用正义和逻辑系统模拟人的头脑历程，， ，，搭建一套人工智能系统。。。。。。符号主义者最先提出“人工智能”的看法，， ，，并在20世纪80年月取得很大生长。。。。。。
二是毗连主义(connectionism)，， ，，又称为仿生学派或心理学派，， ，，主要研究形象头脑，， ，，主张模拟人类的神经元，， ，，用神经网络的毗连机制实现人工智能。。。。。。毗连主义的主要原理为神经网络及神经网络间的毗连机制与学习算法，， ，，被业界称为“最普遍的人工智能”。。。。。。
三是行为主义(actionism)，， ，，又称为进化主义或控制论学派，， ，，包括工程控制论和生物控制论等，， ，，主要研究感知头脑，， ，，早期研究重点是模拟人在控制历程中的智能行为和作用，， ，，厥后生长到智能控制和智能机械人系统。。。。。。
李正茂指出，， ，，在上个世纪，， ，，符号主义和毗连主义此消彼长;直到本世纪初，， ，，毗连主义的主要手艺之一神经网络手艺以“机械学习”(Machine Learning)“深度学习”(Deep Learning)为名，， ，，在图像识别、语音识别等领域取得了瞩目的成绩，， ，，毗连主义成为人工智能手艺生长的主流，， ，，由此极大地增进了人工智能工业生长，， ，，先后开创了机械学习、深度学习和大模子这三小我私家工智能生长主要的里程碑。。。。。。
在简要追溯人工智能的生长史之后，， ，，李正茂以为，， ，，从毗连主义到机械学习，， ，，再到深度学习，， ，，神经网络间的毗连机制与学习算法一直演进，， ，，引领着人工智能手艺生长。。。。。。而究其实质，， ，，是网络毗连，， ，，是建设在重大网络毗连上的多层处置惩罚，， ，，这一看法与电信行业常说的“大毗连”“泛在毗连”的看法是一致的。。。。。。
李正茂体现，， ，，从本源上看，， ，，电信业移动互联网、物联网等的昌盛，， ，，为人工智能毗连主义(机械学习、深度学习)手艺生长创立了条件，， ，，推动了人工智能、云盘算等生长，， ，，配合增进全社会实现“大毗连”，， ，，加速进入万物互联的数字化、智能化时代。。。。。。
因此，， ，，李正茂以为，， ，，大毗连是人工智能生长的基础。。。。。。
大数据是人工智能生长的要害
人工智能的焦点手艺有盘算机视觉、机械学习、自然语言处置惩罚、机械人手艺及语音识别手艺等，， ，，支持这些手艺生长的有三概略素：算力、算法和数据。。。。。。李正茂以为大数据在其中施展了主要作用，， ，，是人工智能手艺和应用生长的要害。。。。。。
移动互联时代，， ，，全球数据量加速增添。。。。。。2010年左右，， ，，全球进入移动互联时代，， ，，4G和5G营业应用、物联网、工业互联网、视频营业等相继昌盛，， ，，配合发动数据量呈指数级增添，， ，，深入到经济社会生涯的方方面面。。。。。。
据统计，， ，，2011年全球数据总量抵达1.8ZB，， ，，2020年全球数据总量抵达60ZB，， ，，十年间增添了32倍多。。。。。。而在2021年、2022年两年间，， ，，全球数据总量又增添了35.5%，， ，，2022年全球数据总量抵达81.3ZB。。。。。。
李正茂强调，， ，，高速增添的数据总量，， ，，涤讪了人工智能等新手艺突破的基础。。。。。。人工智能手艺生长的第二个里程碑“深度学习”，， ，，正是以大宗的数据处置惩罚为基础，， ，，在2012年实现了图像识别与分类手艺上的突破，， ，，并在2016年以人工智能机械人AlphaGo战胜韩国职业围棋棋手李世石为标记，， ，，登上“深度学习”的巅峰。。。。。。
随着算法和算力网络能力一直提升，， ，，人工智能的工业应用越来越普遍，， ，，大数据、海量数据越来越施展着要害作用。。。。。。数字经济时代，， ，，数据要素是新的生产力。。。。。。
目今，， ，，我国正处于数据要素市场建设探索起步阶段，， ，，但数据要素市场的需求已被激活。。。。。。
李正茂体现，， ，，人工智能手艺与大数据手艺相互增进、共荣共生，， ，，一方面，， ，，将进一步增强盛数据的“5V”特征。。。。。。即增强盛数据的Volume(海量数据规模)特征、Velocity(高速数据处置惩罚)特征，， ，，成倍扩展大数据的Variety(多样数据类型)特征，， ，，深入挖掘大数据的Value(应用价值)特征，， ，，并一直提升数据质量，， ，，增强Veracity(真实性)。。。。。。另一方面，， ，，大数据“5V”一直赋强人工智能手艺，， ，，催生着实际应用场景成熟，， ，，增进人工智能手艺大规模、普适性生长及应用落地，， ，，越发智能化地挖掘数据中蕴含的价值，， ，，将多样化的数据资源转化为有价值的数据资产，， ，，周全支持数字经济社会生长，， ，，为人类社会带来全新的智慧生产模式和生涯方法。。。。。。
因此，， ，，李正茂以为，， ，，大数据是人工智能生长的要害。。。。。。
大模子是人工智能生长的精髓
2020年5月，， ，，美国人工智能研究公司OpenAI宣布语言模子GPT-3，， ，，是人类科技史上的里程碑事务。。。。。。GPT-3证实晰一个具有高水平重大结构和大宗参数的人工智能大模子可以实现深度学习，， ，，从而让大模子的看法获得亘古未有的关注。。。。。。
2022年11月，， ，，OpenAI公司基于GPT-3.5架构的大型语言模子，， ，，开发出自然语言处置惩罚工具ChatGPT，， ，，在两个月内用户数凌驾1亿户，， ，，成为历史上用户数增添最快的消耗者应用，， ，，迅速引发了全球新一轮的人工智能竞赛。。。。。。ChatGPT及一大批类似大模子的生长，， ，，标记着信息社会进入了大模子主导的新阶段。。。。。。
李正茂指出，， ，，大模子是基于包括数学、统计学、电脑科学、物理学、工程学、神经学、语言学、哲学、人工智能学等多手艺学科融合的一次突变。。。。。。
在此基础上，， ，，人们形成了关于大模子的一些基本共识。。。。。。
李正茂体现，， ，，大模子时代对人类社会带来了三大革命性转变，， ，，一是大模子推动弱人工智能向通用人工智能(Artificial general intelligence，， ，，AGI)跃升，， ，，二是大模子推动生产力从算力向机械智力跃升，， ，，三是大模子推动数字社会向智能社会跃升。。。。。。从三大转变来看，， ，，我们断言，， ，，大模子将带来亘古未有的改变，， ，，并不为过。。。。。。
李正茂以为，， ，，大模子引领着人工智能2.0时代生长。。。。。。在2.0时代，， ，，大模子分工愈来愈明确，， ，，并且有两个生长偏向值得关注。。。。。。
一是开源大模子。。。。。。“百模大战”中，， ，，已经形成了以美国“OMG”和中国“BAH”为代表的两大群体，， ，，“OMG”指OpenAI公司的ChatGPT、MetaAI公司的LLaMA、Google公司的Gopher和LaMDA，， ，，“BAH”指百度的“文心一言”、阿里的“通义千问”和华为的“盘古”等。。。。。。其中，， ，，MetaAI公司的LLaMA就是开源大模子。。。。。。� ？？？创竽Ｗ幽芄辉椒⑽扌暗厥迪植畋鹩τ米楹�，， ，，更具有竞争优势。。。。。。
二是行业大模子。。。。。。在通用大模子之外，， ，，行业大模子更具生长潜力。。。。。。与通用大模子相比，， ，，行业大模子具有解决专业领域问题的能力更强、训练和安排本钱更低、升级和迭代越发无邪等优点。。。。。。� ？？？梢栽ぜ�，， ，，未来全球大模子的结构，， ，，将是十几个通用大模子，， ，，与成百上千个行业大模子互为增补。。。。。。
因此，， ，，李正茂体现，， ，，大模子引领着人工智能2.0生长，， ，，是人工智能生长的精髓。。。。。。
电信运营商在人工智能生长中饰演主要角色
与此同时，， ，，大模子的生长也面临着较多挑战。。。。。。好比，， ，，人工智能天生内容(AIGC)将对语言学、符号学、人类学、哲学、心理学、伦理学和教育学等广义头脑文化领域爆发攻击，， ，，对自然科学手艺爆发全方位攻击，， ，，进而影响到经济形态、社会结构，， ，，甚至会影响国际关系等。。。。。。再好比，， ，，大模子对能源的消耗和对情形的影响，， ，，据预计，， ，，现在人工智能的能源消耗约占全球能源消耗的3%，， ，，据此推断，， ，，到2025年，， ，，人工智能将消耗15%的全球电力供应。。。。。。显而易见，， ，，大模子等人工智能的快速生长，， ，，需要在政策和手艺等方面提供解决计划。。。。。。
综合上述叙述，， ，，李正茂以为，， ，，电信运营商作为大毗连的建设者、大数据的生产者和大模子的探索实践者，， ，，在人工智能生长中饰演了主要角色，， ，，有基础、有优势，， ，，更有远景。。。。。。
李正茂指出，， ，，关于电信运营商而言，， ，，大模子生长带来的新机缘显而易见。。。。。。
基于这些判断，， ，，李正茂强调，， ，，在新的机缘眼前，， ，，进一步增强对人工智能手艺生长的明确，， ，，提升对大毗连、大数据和大模子的认知，， ，，才华找准定位，， ，，探索出更好的生长偏向。。。。。。
附演讲全文：
人工智能：从大毗连到大数据再到大模子 李正茂 今年以来，， ，，以ChatGPT(Generative Pre-trained Transformer，， ，，天生型预训练变换模子)为代表的大语言模子突然爆火，， ，，很快引发了“百模大战”。。。。。。对全球新一轮的人工智能竞赛，， ，，电信运营商应该怎样熟悉，， ，，从中找准定位并确定下一步生长偏向，， ，，我简要连系人工智能的生长史，， ，，从大毗连、大数据和大模子三个方面，， ，，谈一谈自己的想法，， ，，供各人参考。。。。。。 第一个方面，， ，，大毗连是人工智能生长的基础 各人都知道，， ，，人工智能的看法爆发于20世纪50年月，， ，，是研究开发用于模拟、延伸、扩展和学习人类智能的理论、要领、手艺及应用系统的一门新手艺科学。。。。。。它的研究目的是使机械能够胜任一些通常需要人类智能才华完成的重大事情，， ，，并生产出能以人类智能相似的方法作出反应的智能机械，， ，，其主要研究领域包括机械人、图像识别、智能语音，， ，，以及语言处置惩罚和明确、妄想、决议等，， ，，要解决的焦点问题是构建与人类相似，， ，，甚至逾越人类的推理、知识、妄想、学习、交流、感知、移动和操作物体等能力。。。。。。20世纪70年月以来，， ，，许多国家先后开展人工智能研究，， ，，全球人工智能的生长履历了一再大起大落。。。。。。在生长历程中，， ，，人工智能领域主要形成了三大学派： 一是符号主义(symbolicism)，， ，，又称为逻辑主义、心理学派或盘算机学派，， ，，主要研究笼统头脑，， ，，主张用正义和逻辑系统模拟人的头脑历程，， ，，搭建一套人工智能系统。。。。。。符号主义者最先提出“人工智能”的看法，， ，，并在20世纪80年月取得很大生长。。。。。。二是毗连主义(connectionism)，， ，，又称为仿生学派或心理学派，， ，，主要研究形象头脑，， ，，主张模拟人类的神经元，， ，，用神经网络的毗连机制实现人工智能。。。。。。毗连主义的主要原理为神经网络及神经网络间的毗连机制与学习算法，， ，，被业界称为“最普遍的人工智能”。。。。。。三是行为主义(actionism)，， ，，又称为进化主义或控制论学派，， ，，包括工程控制论和生物控制论等，， ，，主要研究感知头脑，， ，，早期研究重点是模拟人在控制历程中的智能行为和作用，， ，，厥后生长到智能控制和智能机械人系统。。。。。。在上个世纪，， ，，符号主义和毗连主义此消彼长;直到本世纪初，， ，，毗连主义的主要手艺之一神经网络手艺以“机械学习”(Machine Learning)“深度学习”(Deep Learning)为名，， ，，在图像识别、语音识别等领域取得了瞩目的成绩，， ，，毗连主义成为人工智能手艺生长的主流，， ，，由此极大地增进了人工智能工业生长，， ，，先后开创了机械学习、深度学习和大模子这三小我私家工智能生长主要的里程碑。。。。。。 简要追溯人工智能的生长史，， ，，可以看到，， ，，从毗连主义到机械学习，， ，，再到深度学习，， ，，神经网络间的毗连机制与学习算法一直演进，， ，，引领着人工智能手艺生长。。。。。。而究其实质，， ，，是网络毗连，， ，，是建设在重大网络毗连上的多层处置惩罚，， ，，这一看法与电信行业常说的“大毗连”“泛在毗连”的看法是一致的。。。。。。从本源上看，， ，，电信业移动互联网、物联网等的昌盛，， ，，为人工智能毗连主义(机械学习、深度学习)手艺生长创立了条件，， ，，推动了人工智能、云盘算等生长，， ，，配合增进全社会实现“大毗连”，， ，，加速进入万物互联的数字化、智能化时代。。。。。。以是，， ，，我们说，， ，，大毗连是人工智能生长的基础。。。。。。这是我的第一个思索。。。。。。 第二个方面，， ，，大数据是人工智能生长的要害 人工智能的焦点手艺有盘算机视觉、机械学习、自然语言处置惩罚、机械人手艺及语音识别手艺等，， ，，支持这些手艺生长的有三概略素：算力、算法和数据。。。。。。其中，， ，，大数据施展了主要作用，， ，，是人工智能手艺和应用生长的要害。。。。。。 移动互联时代，， ，，全球数据量加速增添。。。。。。2010年左右，， ，，全球进入移动互联时代，， ，，4G和5G营业应用、物联网、工业互联网、视频营业等相继昌盛，， ，，配合发动数据量呈指数级增添，， ，，深入到经济社会生涯的方方面面。。。。。。据统计，， ，，2011年全球数据总量抵达1.8ZB(1ZB即是1万亿GB)，， ，，2020年全球数据总量抵达60ZB，， ，，十年间增添了32倍多。。。。。。而在2021年、2022年两年间，， ，，全球数据总量又增添了35.5%，， ，，2022年全球数据总量抵达81.3ZB。。。。。。高速增添的数据总量，， ，，涤讪了人工智能等新手艺突破的基础。。。。。。人工智能手艺生长的第二个里程碑“深度学习”，， ，，正是以大宗的数据处置惩罚为基础，， ，，在2012年实现了图像识别与分类手艺上的突破，， ，，并在2016年以人工智能机械人AlphaGo战胜韩国职业围棋棋手李世石为标记，， ，，登上“深度学习”的巅峰。。。。。。 随着算法和算力网络能力一直提升，， ，，人工智能的工业应用越来越普遍，， ，，大数据、海量数据越来越施展着要害作用。。。。。。我们说，， ，，数字经济时代，， ，，数据要素是新的生产力。。。。。。目今，， ，，我国正处于数据要素市场建设探索起步阶段，， ，，但数据要素市场的需求已被激活。。。。。。人工智能手艺与大数据手艺相互增进、共荣共生，， ，，一方面，， ，，将进一步增强盛数据的“5V”特征。。。。。。即增强盛数据的Volume(海量数据规模)特征、Velocity(高速数据处置惩罚)特征，， ，，成倍扩展大数据的Variety(多样数据类型)特征，， ，，深入挖掘大数据的Value(应用价值)特征，， ，，并一直提升数据质量，， ，，增强Veracity(真实性)。。。。。。另一方面，， ，，大数据“5V”一直赋强人工智能手艺，， ，，催生着实际应用场景成熟，， ，，增进人工智能手艺大规模、普适性生长及应用落地，， ，，越发智能化地挖掘数据中蕴含的价值，， ，，将多样化的数据资源转化为有价值的数据资产，， ，，周全支持数字经济社会生长，， ，，为人类社会带来全新的智慧生产模式和生涯方法。。。。。。因此，， ，，我总结为，， ，，大数据是人工智能生长的要害，， ，，这是我的第二个思索。。。。。。 第三个方面，， ，，大模子是人工智能生长的精髓 2020年5月，， ，，美国人工智能研究公司OpenAI宣布语言模子GPT-3，， ，，是人类科技史上的里程碑事务。。。。。。GPT-3证实晰一个具有高水平重大结构和大宗参数的人工智能大模子可以实现深度学习，， ，，从而让大模子的看法获得亘古未有的关注。。。。。。2022年11月，， ，，OpenAI公司基于GPT-3.5架构的大型语言模子，， ，，开发出自然语言处置惩罚工具ChatGPT，， ，，在两个月内用户数凌驾1亿户，， ，，成为历史上用户数增添最快的消耗者应用，， ，，迅速引发了全球新一轮的人工智能竞赛。。。。。。ChatGPT及一大批类似大模子的生长，， ，，标记着信息社会进入了大模子主导的新阶段。。。。。。 大模子是基于包括数学、统计学、电脑科学、物理学、工程学、神经学、语言学、哲学、人工智能学等多手艺学科融合的一次突变。。。。。。在此基础上，， ，，人们形成了关于大模子的一些基本共识，， ，，其中最基础的有：一、大模子是大语言模子(Large Language Model，， ，，LLM)，， ，，也是多模态模子(Multimodal Model)。。。。。。二、GPT(Generative Pre-trained Transformer，， ，，天生型预训练变换模子)是大模子的一种形态，， ，，G代表天生性的(generative)，， ，，P代表经由预训练(pre-trained)，， ，，T代表变换器(transformer)。。。。。。三、大模子引发了人工智能天生内容(Artificial Intelligence Generated Content，， ，，AIGC)手艺的质变。。。。。。因此，， ，，人们说，， ，，人类进入了大模子时代。。。。。。 大模子时代对人类社会带来了三大革命性转变：一是大模子推动弱人工智能向通用人工智能(Artificial general intelligence，， ，，AGI)跃升，， ，，二是大模子推动生产力从算力向机械智力跃升，， ，，三是大模子推动数字社会向智能社会跃升。。。。。。从三大转变来看，， ，，我们断言，， ，，大模子将带来亘古未有的改变，， ，，并不为过。。。。。。 大模子引领着人工智能2.0时代生长。。。。。。在2.0时代，， ，，大模子分工愈来愈明确。。。。。。我小我私家以为，， ，，大模子有两个生长偏向值得关注，， ，，一是开源大模子。。。。。。“百模大战”中，， ，，已经形成了以美国“OMG”和中国“BAH”为代表的两大群体，， ，，“OMG”指OpenAI公司的ChatGPT、MetaAI公司的LLaMA、Google公司的Gopher和LaMDA，， ，，“BAH”指百度的“文心一言”、阿里的“通义千问”和华为的“盘古”等。。。。。。其中，， ，，MetaAI公司的LLaMA就是开源大模子。。。。。。� ？？？创竽Ｗ幽芄辉椒⑽扌暗厥迪植畋鹩τ米楹�，， ，，更具有竞争优势。。。。。。二是行业大模子。。。。。。在通用大模子之外，， ，，行业大模子更具生长潜力。。。。。。与通用大模子相比，， ，，行业大模子具有解决专业领域问题的能力更强、训练和安排本钱更低、升级和迭代越发无邪等优点。。。。。。� ？？？梢栽ぜ�，， ，，未来全球大模子的结构，， ，，将是十几个通用大模子，， ，，与成百上千个行业大模子互为增补。。。。。。因此，， ，，我总结为，， ，，大模子引领着人工智能2.0生长，， ，，是人工智能生长的精髓。。。。。。 与此同时，， ，，大模子的生长也面临着较多挑战。。。。。。好比，， ，，人工智能天生内容(AIGC)将对语言学、符号学、人类学、哲学、心理学、伦理学和教育学等广义头脑文化领域爆发攻击，， ，，对自然科学手艺爆发全方位攻击，， ，，进而影响到经济形态、社会结构，， ，，甚至会影响国际关系等等。。。。。。再好比，， ，，大模子对能源的消耗和对情形的影响，， ，，据预计，， ，，现在人工智能的能源消耗约占全球能源消耗的3%，， ，，据此推断，， ，，到2025年，， ，，人工智能将消耗15%的全球电力供应。。。。。。大模子等人工智能的快速生长，， ，，需要在政策和手艺等方面提供解决计划。。。。。。 综合三个方面的叙述，， ，，可以得出：电信运营商作为大毗连的建设者、大数据的生产者和大模子的探索实践者，， ，，在人工智能生长中饰演了主要角色，， ，，有基础、有优势，， ，，更有远景。。。。。。 关于电信运营商而言，， ，，大模子生长带来的新机缘显而易见。。。。。。一是将极大地推动算力基础设施建设，， ，，要求我们加速算力网络和算力资源生长，， ，，优化算力网络和资源结构。。。。。。二是带来了全新的AI市场，， ，，运营商的网络毗连优势，， ，，富厚的用户数据、行业数据，， ，，以及5G、云盘算、大数据等手艺能力，， ，，为AI手艺立异应用提供了有利条件，， ，，能够在推动大模子规�；；；；；τ梅矫媸┱垢攀鲇谩�。。。。。三是使用AI手艺大幅度提升网络智能化能力和效劳智能化能力，， ，，降低运营本钱，， ，，加速推动工业转型升级，， ，，等等。。。。。。在新的机缘眼前，， ，，进一步增强对人工智能手艺生长的明确，， ，，提升对大毗连、大数据和大模子的认知，， ，，才华找准定位，， ，，探索出更好的生长偏向。。。。。。 （凭证9月20日在2023中国信息通讯业生长高层论坛上演讲稿整理，， ，，略有删节）
附PPT全文：
指导：新文
0871-67160888